adsp 1과목 정리
adsp 1과목 정리 -
정성데이터
텍스트로 표현(문과적)
정량데이터
숫자로 표현(이과적)
암묵지(혼자만 알고 있는 것)와 형식지(책등 공유) 상호작용관계는?
공통화(암묵지를 타인과 공유한다) ->
표출화(책등의 형식지로 만든다) ->
연결화(책등에 자신이 아는 새로운 지식 추가) ->
내면화(책등을 보고 타인들이 암묵적 지식 습득)
정형 데이터
- 구조화 가능
반정형 데이터
- 메타데이터가 있음
비정형 데이터
- 구조화 불가능 , 텍스트,이미지,오디오,비디오등 다양한 형태
DIKW 피라미드
지혜(wisdom) 다른 물건도 B가 더 비쌀 것이다.
지식(knowledge) 상대적으로 저렴한 A에서 사야겠다.
정보(information) A보다 B가 비싸다.
데이터(data) USB를 A는 50원 B는 100원에 판다.
DW의 경우 데이터의 지속적 갱신보다는 일관성과 통합성을 유지하는게 더 중요하다.
OLAP
다차원 데이터를 대화식으로 분석
BI
데이터 기반 의사결정 지원을 위한 리포트 중심의 도구
BA
의사결정을 위한 통계적이고 수학적인 분석에 초점을 둔 기법
데이터마이닝
대용량 데이터에서 의미있는 정보를 추출하여 의사결정에 활용
기업의 고객과의 관계 관리(CRM)
기업의 전반적인 자원 통합 관리(ERP)
기업의 공급 사슬 관리(SCM)
기업내의 지식관리(KMS)
3V
Volume(양)
Variety(다양성)
Velocity(속도)
빅데이터 기본 요소
데이터, 기술, 인력
회귀분석
- 회귀분석은 한 개 이상의 독립 변수와 종속 변수 간의 관계를 분석하는 통계적 기법.
연관성분석
- 연관성 분석은 대량의 데이터에서 항목 간의 흥미로운 관계나 패턴을 발견하는 데 사용되는 기법.
유형분석
- 유형 분석은 유사한 특성을 가진 개체들을 그룹으로 분류하는 분석 기법.
구문분석
- 구문 분석은 자연어 처리에서 문장의 구조를 분석하는 과정.
컴퓨터 메모리의 크기는 일반적으로 다음과 같은 순서로 나열됩니다.
단위는 일반적으로 바이트 단위로 표시됩니다.
각각 천배씩 늘어납니다.
- Byte (바이트):
- 가장 작은 단위로, 보통 데이터의 기본적인 단위입니다. 1 바이트는 8 비트로 구성됩니다.
- Kilobyte (킬로바이트):
- 1 킬로바이트(KB)는 1024 바이트입니다.
- Megabyte (메가바이트):
- 1 메가바이트(MB)는 1024 킬로바이트 또는 약 1,048,576 바이트입니다.
- Gigabyte (기가바이트):
- 1 기가바이트(GB)는 1024 메가바이트 또는 약 1,073,741,824 바이트입니다.
- Terabyte (테라바이트):
- 1 테라바이트(TB)는 1024 기가바이트 또는 약 1,099,511,627,776 바이트입니다.
- Petabyte (페타바이트):
- 1 페타바이트(PB)는 1024 테라바이트 또는 약 1,125,899,906,842,624 바이트입니다.
- Exabyte (엑사바이트):
- 1 엑사바이트(EB)는 1024 페타바이트 또는 약 1,152,921,504,606,846,976 바이트입니다.
- Zettabyte (제타바이트):
- 1 제타바이트(ZB)는 1024 엑사바이트 또는 약 1,180,591,620,717,411,303,424 바이트입니다.
- Yottabyte (요타바이트):
- 1 요타바이트(YB)는 1024 제타바이트 또는 약 1,208,925,819,614,629,174,706,176 바이트입니다.