반응형 programming language/Python3 파이썬,리액트,머신러닝을 이용한 소규모 프로젝트 기본세팅[2부] 안녕하세요. 오늘은 파이썬,리액트,머신러닝을 이용한 소규모 프로젝트 기본세팅[2부] 시작하겠습니다. 1.React 테스트 정상적으로 리액트가 설치가 되었는지 실행해보겠습니다.터미널에서 cd 명령어를 이용하여 리액트 디렉토리로 이동합니다.pwd로 현재 위치를 확인 후 정상적으로 리액트 디렉토리로 이동이 완료되었으면, 리액트 실행 명령어를 입력해줍니다.리액트 실행 명령어 npm start 입력하면 http://localhost:3000/ 주소가 자동으로 실행되며 아래와 같은 페이지가 나타납니다. 2. FastAPI 테스트pycharm 우상단에 실행버튼을 눌러줍니다. 위 이미지와같이 나타나면 실행이 완료된겁니다.http://127.0.0.1:8000/ 주소로 들어갑니다. 이렇게 "Hello World" .. 2024. 12. 9. 파이썬,리액트,머신러닝을 이용한 소규모 프로젝트 기본세팅[1부] 안녕하세요. 오늘부터 FastAPI(백)와 React(프론트), sqlalchemy(DB), 간단한 예측모델(머신러닝)을 이용하여 작은 프로젝트를 만들기위한 세팅에 대해 알아보려합니다. 우선 FastAPI를 사용하려면 파이썬이 설치되어야하구요, React를 사용하려면 node가 설치되어있어야합니다.설치부터 차례대로 진행해봅시다. Window 기준으로 진행하며, IDE는 pycharm을 사용합니다. 1. 파이썬 설치 https://www.python.org/downloads/2. nvm 설치 https://github.com/coreybutler/nvm-windows/releases목록중 "nvm-setup.exe"를 다운로드 후 설치합니다. 3.노드 설치https://nodejs.org/en/설치 후 .. 2024. 12. 7. 머신러닝? 딥러닝? 차이점은? 안녕하세요. 오늘은 최근에 AI분야 관련하여 이슈되고있는 머신러닝과 딥러닝의 차이를 알아보겠습니다. Python에서 머신러닝과 딥러닝의 차이를 간단히 설명하자면,머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 모델을 생성하는 분야이며,딥러닝은 머신러닝의 한 하위 분야로 신경망(특히 딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 보다 복잡한 데이터와 문제를 다룹니다. 이 두 기술의 차이를 Python의 Sklean을 이용한 머신러닝과 TensorFlow를 이용한 딥러닝과 같은 라이브러리 관점에서 살펴보겠습니다. Python에서 Scikit-learn을 이용한 머신러닝과 TensorFlow를 이용한 딥러닝의대표적인 차이는 크게 모델 구조, 데이터 요구 사항, 계산 비용, 코드 구현의 복잡성에서 드러납니다. 1. 모델 구조Scik.. 2024. 11. 22. 이전 1 다음 반응형
