반응형 규칙기반 옵티마이저1 규칙기반 옵티마이저와 비용기반 옵티마이저의 차이 규칙기반 옵티마이저와 비용기반 옵티마이저의 주요 차이를 설명한 표입니다. 특정 상황에 따라 적절한 옵티마이저를 선택하는 것이 중요합니다. 특성 규칙기반 옵티마이저 비용기반 옵티마이저 목표 명시적인 규칙 또는 휴리스틱을 사용하여 최적화 목표 함수를 최소화하는 방향으로 학습 동작 방식 사전에 정의된 규칙에 따라 변수를 조절하여 최적화 경사 하강법과 같은 최적화 알고리즘을 사용하여 최적화 사용 사례 특정 도메인에 대한 전문 지식이 있는 경우 사용 가능 데이터 기반 문제에 적합한 경우 사용 가능 적합성 간단하거나 구조적인 문제에 대해 유용 복잡하고 많은 데이터를 다루는 데 유용 자동화 및 일반화 특정 규칙에 의존하므로 자동화 및 일반화에 제한될 수 있음 데이터로부터 학습하여 더 일반화된 모델 생성 가능 예시 우.. 2024. 3. 3. 이전 1 다음 반응형
