반응형 Langchain2 [AI] LLM 핵심 개념 요약 정리 안녕하세요, 개인 공부한 내용을 정리하는 게시글입니다. LLM 핵심 개념 요약 정리 1. 실습 환경 구성● Python 버전: 3.12 ● API Key 관리: - .env 파일에 API Key 저장 → python-dotenv 설치 필요 from dotenv import load_dotenvload_dotenv() # .env에서 OPENAI_API_KEY 로드 ● TTS (Text to Speech): tts-1-hd 모델을 사용.from openai import OpenAIclient.audio.speech.create( model="tts-1-hd", voice="alloy", input="Hello tts!") ● 음성 → 텍스트 (STT): - OpenAI Whi.. 2025. 6. 15. LangChain(랭체인)이란? 안녕하세요. 오늘은 랭체인에 대하여 알아보겠습니다. LangChain은 대규모 언어 모델(LLM) 을 이용해 다양한 기능을 구현할 수 있도록 도와주는 파이썬 기반의 프레임워크입니다. 특히, PromptTemplate과 Chain 같은 개념을 활용하여 체계적이고 효율적인 개발이 가능합니다.LangChain을 쓰면 질문 응답 시스템, AI 에이전트, 챗봇, 콘텐츠 생성기와 같은 기능을 쉽고 빠르게 구현할 수 있습니다. 1. 주요 개념 정리 (PromptTemplate, Chain, Documents 변환)(1) PromptTemplatePromptTemplate은 LLM에게 전달할 프롬프트(입력 문장)를 템플릿 형태로 관리하는 도구입니다.상황에 따라 동적으로 바뀌는 질문이나 지시사항을 일관된 형식으로 관리하.. 2025. 3. 22. 이전 1 다음 반응형
