반응형 StandardScaler1 MinMaxScaler과 StandardScaler는 언제 사용할까? 안녕하세요, 오늘은 수치형 스케일러인 MinMaxScaler와 StandardScaler에 대하여 알아보겠습니다. MinMaxScaler와 StandardScaler는 데이터의 스케일을 조정해주는 두 가지 대표적인 방법으로, 데이터의 특성과 분석 목적에 따라 선택적으로 사용됩니다. 1. MinMaxScaler특징: 데이터의 최소값을 0, 최대값을 1로 변환해 모든 값이 0에서 1 사이에 위치하도록 스케일링합니다.장점: 값이 일정한 범위 내에 존재하게 되므로 특정 값 범위가 필요한 알고리즘(예: 이미지 처리를 위한 신경망)이나 거리 기반 알고리즘(예: K-Nearest Neighbors)에서 유용합니다.사용처:데이터의 분포가 특정 범위 안에 있도록 제약해야 하는 경우.최대값과 최소값의 차이가 큰 변수를 사.. 2024. 10. 30. 이전 1 다음 반응형