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머신러닝? 딥러닝? 차이점은? 안녕하세요. 오늘은 최근에 AI분야 관련하여 이슈되고있는 머신러닝과 딥러닝의 차이를 알아보겠습니다. Python에서 머신러닝과 딥러닝의 차이를 간단히 설명하자면,머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 모델을 생성하는 분야이며,딥러닝은 머신러닝의 한 하위 분야로 신경망(특히 딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 보다 복잡한 데이터와 문제를 다룹니다. 이 두 기술의 차이를 Python의 Sklean을 이용한 머신러닝과 TensorFlow를 이용한 딥러닝과 같은 라이브러리 관점에서 살펴보겠습니다. Python에서 Scikit-learn을 이용한 머신러닝과 TensorFlow를 이용한 딥러닝의대표적인 차이는 크게 모델 구조, 데이터 요구 사항, 계산 비용, 코드 구현의 복잡성에서 드러납니다. 1. 모델 구조Scik.. 2024. 11. 22.
빅데이터 분석기사 _3유형 정리 빅데이터 분석기사 _ 3유형 정리# 단일 표본 t-검정.from scipy.stats import ttest_1sampt_stat, p_value = ttest_1samp(sample, popmean)# 독립 표본 t-검정.from scipy.stats import ttest_indt_stat, p_value = ttest_ind(group1, group2)# 대응 표본 t-검정.from scipy.stats import ttest_relt_stat, p_value = ttest_rel(before, after)# Shapiro-Wilk 정규성 검정.from scipy.stats import shapirostat, p = shapiro(data)# Levene의 등분산 검정.from scipy.stat.. 2024. 11. 21.
intelliJ에서 vmOption 및 JavaProject 메모리 설정 안녕하세요. 오늘은 intelliJ에서 vmOption 및 JavaProject 메모리 설정 방법에대하여 알아보겠습니다.  1. intelliJ의 vmOption에서의 메모리 설정 1_1. Help - Edit Custom VM Option... 을 선택해줍니다. 1_2. idea64.exe.vmoptions에서 아래와 같이 작성해줍니다. - Xms / - Xmx   -Xms와 -Xmx 설정은 JVM(Java Virtual Machine)에 할당할 초기 힙 메모리(-Xms)와 최대 힙 메모리(-Xmx) 크기를 지정합니다. -XX:+UseG1GC**G1GC (Garbage-First Garbage Collector)**를 활성화합니다.G1GC는 Java 9 이후 기본 가비지 컬렉터로 채택되었으며, 대규모 .. 2024. 11. 20.
Java _ 데이터를 엑셀 파일로 만들기 안녕하세요,오늘은 지난번 복수개의 엑셀 파일을 병합하기에서 안다고 가정하였던 데이터를 하나의 엑셀파일로 떨구는 메서드 생성에 대하여 알아보겠습니다. 1. Apache POI 라이브러리가 필요하며, Maven에서 의존성을 추가해야 합니다 org.apache.poi poi-ooxml 5.2.3 2. DataList와 FilePath를 파라미터로 받는 Excel생성 2-1. 첫번째는 Excel생성 메서드입니다.import org.apache.poi.ss.usermodel.*;import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;import java.io.FileOutputStream;import java.io.IOException;import java.uti.. 2024. 11. 19.
Java_ 엑셀 파일 시트별로 병합하기 안녕하세요,오늘은 Java에서 여러개의 엑셀파일을 시트별로 구분하여 하나로 합치는 작업을 진행해보겠습니다. Java에서 3개의 Excel 파일을 하나의 Excel 파일로 합치고, 각각의 파일을 1, 2, 3번 시트로 추가하려면,Apache POI 라이브러리를 사용하는 것이 일반적입니다. 다음은 구현 방법에 대한 설명과 샘플 코드입니다.1. 필요한 라이브러리Apache POI 라이브러리poipoi-ooxmlMaven 프로젝트에서는 아래 의존성을 pom.xml에 추가합니다. org.apache.poi poi-ooxml 5.2.3 2. 구현 단계각 Excel 파일의 데이터를 읽어옵니다.새 Excel 파일을 생성하고 각 파일의 데이터를 새로운 시트에 추가합니다.최종적으로 합친 파일을 저장합니다... 2024. 11. 18.
numpy의 concatenate() 함수를 사용할때 zero-dimensional arrays cannot be concatenated 오류 안녕하세요. 오늘은 numpy의 concatenate() 함수를 사용할때,zero-dimensional arrays cannot be concatenated 오류가 발생하는 경우에 대하여 알아보겠습니다.   ---  OneHotEncoder ---from sklearn.preprocessing import OneHotEncoderX_TRAIN = X_TRAIN.select_dtypes('object').copy()X_VAL = X_VAL.select_dtypes('object').copy()X_TEST = X_test.select_dtypes('object').copy()enc = OneHotEncoder().fit( X_TRAIN )X_TRAIN_OHE = enc.transform( X_TRAIN)X_.. 2024. 11. 17.
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